ChatGPT出了点问题

通过ChatGPT API实现上下文对话的步骤如下：

1. 发送历史对话记录：将之前的对话历史以消息的形式发送给ChatGPT API。每个消息都包括一个角色和内容。通常会包含一个系统消息以设置ChatGPT的角色和行为，然后是用户和助手的交互消息。

2. 调用API获取响应：向ChatGPT API发送包含对话历史的POST请求，并等待API的响应。API将返回ChatGPT生成的响应消息，其中包括助手的回答。

3. 重新发送历史对话记录：将API返回的响应消息添加到对话历史中，并再次发送给API。这样ChatGPT就会考虑到之前的对话上下文，并生成基于此上下文的回答。

4. 重复以上步骤：根据需要，可以多次重复发送历史对话记录和获取API响应的过程，以实现更长的上下文对话。

下面是一个使用ChatGPT API实现上下文对话的示例：

请求：
“`
POST /v1/chat/completions
Content-Type: application/json
{
“messages”: [
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”},
{“role”: “assistant”, “content”: “The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.”},
{“role”: “user”, “content”: “Where was it played?”}
]
}
“`

响应：
“`
{
“id”: “chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve”,
“object”: “chat.completion”,
“created”: 1677649420,
“model”: “text-davinci-003”,
“usage”: {“prompt_tokens”: 56, “completion_tokens”: 31, “total_tokens”: 87},
“choices”: [
{
“message”: {
“role”: “assistant”,
“content”: “The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field.”
}
}
]
}
“`

在这个示例中，请求中的对话历史包括了用户的问题和助手的回答。API返回的响应中包含了助手基于对话历史生成的回答。

通过不断添加对话历史并获取API响应，可以实现更长的、更复杂的上下文对话。